Prädiktive KI-Ampelschaltung

Mit diesem Projekt wird die Verbesserung des Zusammenspiels von FußgängerInnen, RadfahrerInnen und AutofahrerInnen an Kreuzungen angestrebt. Hierfür werden LiDAR-Sensoren eingesetzt, die es ermöglichen, FußgängerInnen und RadfahrerInnen datenschutzkonform zu erfassen und deren zukünftige Wege und Geschwindigkeiten vorherzusagen. Ziel dieser Erkennung ist, die klassische Bedarfsampel unter Berücksichtigung des Verkehrsflusses und der Wartezeit der FußgängerInnen sowie der Standzeiten der PKWs automatisch ohne manuelle Betätigung zu schalten.
Ebenfalls kann das System dafür eingesetzt werden, RadfahrerInnen unter bestimmten Bedingungen zu priorisieren, so dass diese zum Beispiel bei Regen in der Ampelschaltung begünstigt werden. Zudem können die entwickelten Algorithmen auch dazu verwendet werden, RadfahrerInnen an besonders kritischen und unübersichtlichen Stellen auf Gefahren hinzuweisen. Hierbei können sowohl Gefahren durch andere Verkehrsteilnehmer als auch durch eine unangepasste Fahrweise der RadfahrerInnen selbst erkannt und entsprechend gewarnt werden.
Zur Umsetzung werden moderne Technologien aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und exterozeptiver Sensoren kombiniert. Die Analyse der Sensordaten und Verhaltensprognosen erlaubt eine Anpassung der Ampelschaltungen an die Bedürfnisse der VerkehrsteilnehmerInnen.